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          社科院報告:中國居民人均財富36萬元,你還不跳槽嗎?

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          本文來源:界面新聞

          2月26日,社科院國家金融與發(fā)展實驗室、社科院金融研究所發(fā)布的《中國國家資產(chǎn)負(fù)債表2020》(下稱“報告”)向公眾揭示了上述“謎底”。

          報告顯示,中國社會總資產(chǎn)已經(jīng)由2017年的接近1400萬億元,上升到2019年的1655.6萬億元;2019年的社會總負(fù)債達(dá)到980.1萬億元,社會凈財富為675.5萬億元。

          在社會凈財富的分布中,政府部門財富占比24%,達(dá)到162.8萬億元;居民部門財富占比76%,達(dá)到512.6萬億元,居民人均財富約為36.6萬元。

          然而,從21世紀(jì)的前10年與后10年比較來看,居民財富占比下降了2.8個百分點(diǎn)。如何加大居民財富占社會凈財富中的比重?對此,報告認(rèn)為,應(yīng)持續(xù)推進(jìn)財富存量改革,大幅減少政府對資源的直接配置,更多引入市場機(jī)制和市場化手段,提高資源配置的效率和效益。

          經(jīng)過20年的發(fā)展,中國GDP已經(jīng)由2000年的10萬億元,攀升到2019年的接近100萬億元;而財富存量由2000年的不到39萬億元,上升到2019年的675.5萬億元。2000年—2019年,中國名義GDP的復(fù)合年均增速為12.8%,社會凈財富的復(fù)合年均增速為16.2%。

          上述數(shù)據(jù)可以看出,中國近20年來社會凈財富增速高于名義GDP增速。報告認(rèn)為,中國社會凈財富相對于GDP以更快的速度增長,主要來自于兩方面的貢獻(xiàn),即較高的儲蓄率和價值重估效應(yīng)。

          具體來看,較高的儲蓄率直接對應(yīng)較高的固定資本形成率,各部門的固定資本形成帶來了非金融資產(chǎn)的每期增量。在每期的總產(chǎn)出中,消費(fèi)占比相對較小,而投資占比相對較大,促進(jìn)了中國財富總量的更快增長。另一方面,在價值重估過程中,土地增值、股票、房地產(chǎn)價格上漲等因素均促進(jìn)了存量資產(chǎn)的市場價值上升。

          “由于GDP是流量指標(biāo),財富是存量指標(biāo),從這個意義上,中國經(jīng)濟(jì)的‘流量趕超’已經(jīng)讓位于‘存量趕超’。” 中國社會科學(xué)院金融研究所所長、國家金融與發(fā)展實驗室主任張曉晶表示。

          經(jīng)過40多年的改革開放,中國積累了大量財富,但同時也積累了不少體制性、結(jié)構(gòu)性的問題和風(fēng)險,中央由此將防范化解重大風(fēng)險作為三大攻堅戰(zhàn)之首。經(jīng)過3年多的治理,風(fēng)險得以緩釋,防風(fēng)險攻堅戰(zhàn)取得初步成績。

          從金融杠桿率來看,報告顯示,金融杠桿率的峰值出現(xiàn)在2016年年底,近3年出現(xiàn)較大幅度下降。無論是從資產(chǎn)方數(shù)據(jù),還是從負(fù)債方數(shù)據(jù)來衡量,2019年的金融杠桿率均已明顯回落至2013年左右的水平。

          從實體經(jīng)濟(jì)杠桿率來看,從2016年到2019年年底,宏觀杠桿率保持基本穩(wěn)定。特別值得一提的是,中國企業(yè)部門杠桿率從2017年第一季度的160.4%下降到2019年年底的151.3%,三年間下降了9.1個百分點(diǎn)。

          需要指出的是,中國總體金融風(fēng)險仍處在高位,且有向政府和公共部門集中的態(tài)勢。

          從規(guī)模上看,在疫情沖擊下,中國宏觀杠桿率大幅攀升,中國總體金融風(fēng)險進(jìn)一步上升。截至2020年第三季度,中國宏觀杠桿率達(dá)到270.1%,與全球杠桿率(發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體+新興經(jīng)濟(jì)體)273.1%非常接近,但高出新興經(jīng)濟(jì)體杠桿率(208.4%)61.7個百分點(diǎn)。

          如何降杠桿以減少系統(tǒng)性金融風(fēng)險?報告認(rèn)為,應(yīng)取消政府隱性擔(dān)保、打破剛兌,包括打破“國企信仰”,讓傳統(tǒng)的公共部門債務(wù)積累方式無法為繼,這樣才能形成以市場化風(fēng)險定價為基準(zhǔn)的“可持續(xù)”的債務(wù)積累模式。


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